Paslauga
DI agentai, kurie ne tik atsako į klausimus, bet ir atlieka darbą jūsų procesuose
Agentas perskaito el. laišką ar dokumentą, suranda reikiamą informaciją jūsų sistemose, atlieka leidžiamus veiksmus ir perduoda žmogui tik tai, kam reikia sprendimo – aiškiose ribose ir su kontrole.
Pirmas 30 min. pokalbis nemokamas
KADA REIKIA AGENTO
Kada paprastos automatizacijos nebeužtenka
Milios kuria agentus, pritaikytus konkrečioms verslo užduotims - el. pašto apdorojimui, dokumentams, klientų aptarnavimui, pardavimų operacijoms, vidinei žinių paieškai ir kitoms darbo eigoms.
Įėjimas nėra struktūruotas
Klientai rašo skirtingais žodžiais, dokumentai turi skirtingus formatus, o el. laiško prasmę reikia suprasti prieš pasirenkant kitą žingsnį.
Procesui reikia konteksto
Tas pats prašymas gali reikalauti skirtingo veiksmo priklausomai nuo kliento, sutarties, ankstesnės komunikacijos ar vidinių taisyklių.
Reikia naudoti kelias sistemas
Užduočiai atlikti reikia perskaityti laišką, patikrinti CRM, rasti informaciją duomenų bazėje, paruošti atsakymą ir atnaujinti statusą.
Žmogus šiandien nuolat „sujungia taškus“
Darbuotojas didžiąją laiko dalį nekuria naujos vertės - jis ieško informacijos, lygina, kopijuoja ir nusprendžia, į kurią vietą perduoti užduotį.
PALYGINIMAS
Kuo DI agentas skiriasi nuo automatizacijos
Paprastas chatbotas laukia klausimo ir pateikia atsakymą. DI agentas gali gauti užduotį, surinkti informaciją, naudoti jam suteiktus įrankius, atlikti kelis proceso žingsnius ir perduoti rezultatą žmogui arba kitai sistemai.
Automatizacija
DI agentas
Geriausiai veikia su aiškiomis taisyklėmis
Tinka ten, kur reikia interpretuoti kontekstą
Iš anksto nustatyta veiksmų seka
Gali pasirinkti vieną iš leidžiamų veiksmų
Struktūruotas įėjimas
Gali dirbti su el. laiškais, tekstu, dokumentais
Labai nuspėjama
Reikalauja daugiau testavimo ir saugiklių
Pigiau ir paprasčiau, kai užtenka taisyklių
Vertinga, kai taisyklėmis proceso neaprašysi praktiškai
Dažnai geriausias sprendimas yra jų kombinacija: DI supranta ir priima ribotą sprendimą, o automatizacija patikimai atlieka likusius žingsnius.
PRITAIKYMAS
Ką gali atlikti DI agentas
El. pašto agentas
Perskaito gaunamus laiškus, nustato jų tipą, ištraukia reikalingus duomenis, priskiria prioritetą, paruošia atsakymo juodraštį arba perduoda užduotį atsakingam žmogui.
Klientų aptarnavimo agentas
Naudoja jūsų žinių bazę, klientų informaciją ir vidines taisykles, kad atsakytų į standartines užklausas arba paruoštų visą kontekstą specialistui.
Pardavimų agentas
Apdoroja inbound užklausas, surenka papildomą informaciją, kvalifikuoja lead, atnaujina CRM ir paruošia kitą veiksmą pardavimų komandai.
Dokumentų agentas
Perskaito PDF, sutartis, sąskaitas ar kitus dokumentus, ištraukia struktūruotus duomenis, palygina versijas, patikrina sąlygas ir inicijuoja tolesnį procesą.
Vidinis žinių agentas
Ieško informacijos jūsų dokumentuose, procedūrose, projektų medžiagoje ar kituose vidiniuose šaltiniuose ir pateikia atsakymą su šaltinio kontekstu.
Operacijų agentas
Seka apibrėžtą procesą per kelias sistemas: tikrina būseną, renka duomenis, inicijuoja veiksmus, generuoja rezultatą ir eskaluoja išimtis.
KONTROLĖ
Agentas nėra „laisvas darbuotojas“
Patikimas DI agentas neturi gauti neribotos prieigos ir savarankiškai spręsti visko.
Mes projektuojame:
Kokius veiksmus agentui leidžiama atlikti
Kokius duomenis jis gali matyti
Kada veiksmas atliekamas automatiškai
Kada reikalingas žmogaus patvirtinimas
Kaip tikrinamas atsakymo ar veiksmo teisingumas
Kas nutinka, kai agentas nėra pakankamai užtikrintas
Kaip fiksuojami atlikti veiksmai ir klaidos
Tikslas - ne maksimalus autonomiškumas. Tikslas - maksimali naudinga automatizacija su tinkama kontrole.
VEIKIMAS
Kaip agentas veikia procese
01
Gauna užduotį arba įvykį
Tai gali būti naujas el. laiškas, CRM įrašas, dokumentas, kliento žinutė ar vidinės sistemos įvykis.
02
Supranta kontekstą
Agentas analizuoja informaciją, prireikus pasiima papildomų duomenų iš žinių bazės, CRM, ERP, Google Workspace ar kitos sistemos.
03
Pasirenka leidžiamą veiksmą
Pagal proceso taisykles agentas gali klasifikuoti, paruošti informaciją, iškviesti įrankį, sukurti juodraštį ar inicijuoti kitą proceso žingsnį.
04
Patikrina rezultatą
Kur įmanoma, taikome validaciją, struktūruotą išvestį, taisykles ar kitus patikros mechanizmus.
05
Atlieka veiksmą arba perduoda žmogui
Mažos rizikos žingsniai gali būti automatizuoti. Kritiniai veiksmai paliekami žmogaus patvirtinimui.
REZULTATAI
Ką gausite
01
Agento architektūrą
Aiškiai aprašome tikslą, įėjimus, duomenų šaltinius, įrankius, veiksmus, ribas ir žmogaus kontrolės vietas.
02
Veikiantį agentą
Sukuriame agento logiką, promptus, įrankių integracijas ir reikalingą backend sluoksnį.
03
Integracijas
Agentą jungiame prie realios darbo aplinkos - el. pašto, CRM, dokumentų, duomenų bazės, Slack/Teams, ERP ar individualios sistemos.
04
Testavimo rinkinį
Sudarome realių scenarijų ir išimčių rinkinį, pagal kurį tikriname, kaip agentas elgiasi prieš paleidimą ir po pakeitimų.
05
Saugiklius
Kuriame teisių ribas, žmogaus patvirtinimą, logus, klaidų valdymą ir eskalavimo mechanizmus pagal proceso riziką.
06
Stebėseną ir tobulinimą
Po paleidimo matuojame, kokią užduočių dalį agentas atlieka sėkmingai, kur stringa ir kur verta koreguoti logiką.
SCENARIJUS
Tipinis scenarijus: agentas el. pašto procesui
Įsivaizduokite logistikos komandą, kuri kasdien gauna dešimtis ar šimtus laiškų su pasiūlymais, užklausomis ir statusų informacija.
Agentas gali:
1
Perskaityti naują laišką
2
Nustatyti jo tipą
3
Ištraukti maršrutą, kainą, datą ar kitus reikalingus laukus
4
Palyginti informaciją su turimais duomenimis
5
Įrašyti rezultatą į sistemą
6
Paruošti rekomenduojamą kitą veiksmą
7
Perduoti žmogui tik tuos atvejus, kuriems reikia sprendimo
Tokiu būdu agentas ne „pakeičia vadybininką“, o nuima nuo jo didelę dalį informacijos apdorojimo darbo.
PROCESAS
Nuo prototipo iki realaus darbo proceso
01 ŽINGSNIS
Pasirenkame vieną aiškią užduotį
Pradedame ne nuo „norime AI agento“, o nuo konkretaus proceso, kuriame galime pamatuoti rezultatą.
02 ŽINGSNIS
Apibrėžiame ribas ir sėkmės kriterijus
Kokius sprendimus agentas gali priimti? Kokiems reikia žmogaus? Koks klaidų lygis priimtinas? Kas bus matuojama?
03 ŽINGSNIS
Kuriame prototipą su realiais duomenimis
Agentą testuojame ne su demonstraciniu pavyzdžiu, o su jūsų proceso atvejais.
04 ŽINGSNIS
Integruojame į sistemas
Tik pasitvirtinus logikai jungiame agentą į realią darbo eigą ir suteikiame jam reikalingus įrankius.
05 ŽINGSNIS
Paleidžiame su kontrole
Pradžioje dažniau naudojame žmogaus patvirtinimą, o automatizavimo lygį didiname tik ten, kur turime pakankamai patikimumo duomenų.
Turite užduotį, kuriai galėtų tikti DI agentas?
Aptarkime vieną konkretų procesą ir įvertinsime, ar agentas čia iš tiesų tinka, ar užtektų paprastesnės automatizacijos.
MATAVIMAS IR SAUGUMAS
Kaip matuojame rezultatą ir saugome duomenis
Kaip matuojame agento rezultatą
Priklausomai nuo paskirties, stebime:
Sėkmingai apdorotų užduočių dalį
Žmogui perduotų išimčių dalį
Vidutinį proceso laiką
Atsakymo ar veiksmo tikslumą
Sutaupytą darbuotojų laiką
Klaidų ir korekcijų skaičių
Vienos užduoties AI ir infrastruktūros kaštą
Naudotojų priėmimą ir realų agento naudojimą
Duomenys ir saugumas
Agento architektūrą projektuojame pagal informacijos jautrumą.
Galime taikyti:
Ribotas prieigas pagal funkciją
Atskirus duomenų šaltinius ir roles
PII / jautrių duomenų minimizavimą
Žmogaus patvirtinimą prieš išorinius veiksmus
Veiksmų logus ir audito pėdsaką
ES regionuose veikiančias paslaugas, kai to reikia
Modelio ar tiekėjo pasirinkimą pagal jūsų saugumo reikalavimus
DUK
Dažniausiai užduodami klausimai
Ar DI agentas gali visiškai pakeisti darbuotoją?
Dažniausiai agentą projektuojame ne kaip visos rolės pakaitalą, o kaip konkrečių pasikartojančių užduočių vykdytoją. Tai leidžia pasiekti didesnį patikimumą ir aiškiau pamatuoti naudą.
Ar agentas pats mokosi iš kiekvienos sąveikos?
Ne automatiškai. Patikimoje verslo sistemoje pakeitimai turi būti kontroliuojami. Analizuojame realų naudojimą, klaidas ir grįžtamąjį ryšį, o tada sąmoningai koreguojame agento logiką, duomenis ar testus.
Kuo agentas skiriasi nuo ChatGPT?
ChatGPT yra bendras pokalbio įrankis. Verslo agentas turi konkretų tikslą, ribotą prieigą prie jūsų sistemų, proceso taisykles, įrankius, testus ir atsakomybės ribas.
Ar galima pradėti nuo mažo prototipo?
Taip, ir dažniausiai tai rekomenduojame. Pirmiausia patikriname, ar agentas gali patikimai atlikti vieną vertingą užduotį. Tik tada didiname integracijų ir autonomiškumo apimtį.
Kokius modelius naudojate?
Modelį parenkame pagal užduotį, kalbą, kainą, greitį, saugumą ir reikalingą tikslumą. Nesame prisirišę prie vieno tiekėjo.
Kiek kainuoja agentas?
Kaina priklauso nuo proceso, integracijų, duomenų ir rizikos. Agentas, kuris tik ruošia juodraščius, yra visai kitos apimties nei sistema, atliekanti veiksmus keliuose verslo įrankiuose. Po trumpos analizės pateikiame aiškią apimtį.
Turite procesą, kuriame žmogus kasdien skaito, tikrina ir nusprendžia „ką daryti toliau“?
Tai dažnai yra gera vieta DI agentui. Aptarkime vieną konkretų procesą ir įvertinsime, ar agentas čia iš tiesų tinka, ar užtektų paprastesnės automatizacijos.
1
Parašote mums
2
Nemokamas 30 min. pokalbis
3
Aiški apimtis ir tolesni žingsniai