Mokymai. Procesų analizė. Automatizavimas. Diegimas.

Dirbtinio intelekto diegimas
ir mokymai įmonėms

Padedame įmonėms pereiti nuo pavienio dirbtinio intelekto naudojimo prie aiškiai veikiančių procesų - apmokome komandą, atrandame automatizavimo galimybes ir įgyvendiname sprendimus, kurie tampa realia kasdienio darbo dalimi.

Mumis pasitiki

  • Involutus

  • Emex Transport

  • Mammapizza

  • Hobeehub

  • Cargoflow

  • Mokvio

  • Grantis

  • Kupo

  • Kinez

  • Involutus

  • Emex Transport

  • Mammapizza

  • Hobeehub

  • Cargoflow

  • Mokvio

  • Grantis

  • Kupo

  • Kinez

  • Involutus

  • Emex Transport

  • Mammapizza

  • Hobeehub

  • Cargoflow

  • Mokvio

  • Grantis

  • Kupo

  • Kinez

Ką darome

Ką darome

Paslaugos, kurios kuria realius rezultatus

Paslaugos, kurios kuria realius rezultatus

Ne tik diegiame DI - užtikriname, kad jis iš tiesų veiktų jūsų versle ir kurtų pamatuojamą poveikį.

Ne tik diegiame DI - užtikriname, kad jis iš tiesų veiktų jūsų versle ir kurtų pamatuojamą poveikį.

Kaip dirbame

Nuo pirmo pokalbio iki rezultato per 4 žingsnius

Analizė ir pasiruošimas

01 ŽINGSNIS

Įvertiname jūsų darbo eigą, technologijas ir iššūkius, paruošiame mokymų medžiagą jūsų komandai.

Mokymai

02 ŽINGSNIS

Kūrimas ir diegimas

03 ŽINGSNIS

Rezultatai

04 ŽINGSNIS

AI roadmap with timelines, ROI, and resources.

Kaip dirbame

Nuo pirmo pokalbio iki rezultato per 4 žingsnius

Analizė ir pasiruošimas

01 ŽINGSNIS

Įvertiname jūsų darbo eigą, technologijas ir iššūkius, paruošiame mokymų medžiagą jūsų komandai.

AI roadmap with timelines, ROI, and resources.

Mokymai

02 ŽINGSNIS

Kūrimas ir diegimas

03 ŽINGSNIS

Rezultatai

04 ŽINGSNIS

Mūsų darbai

Rezultatai kalba patys už save

Tikri projektai, tikri rodikliai, tikras poveikis.

Tikri projektai, tikri rodikliai, tikras poveikis.

Klientų atsiliepimai

  • Didžiausia nauda - komandos efektyvumas: nuo žmonių nuėmėme daug pasikartojančio rankinio darbo. Vien dalį procesų automatizavę sutaupėme daugiau nei dviejų darbuotojų po pusę etato, kurį dabar skiriame didesnės vertės darbams.

    Involutus

    VitaFlow — maisto papildų gamybos valdymo sistema

  • Mums reikėjo modernaus sprendimo, kad klientai galėtų patogiai užsisakyti maistą per mūsų sistemą. Džiaugiamės MILIOS komandos darbu, sklandžiu bendradarbiavimu ir greitai įgyvendintu sprendimu.

    Mamma Pizza

    Maisto užsakymų sistema

  • Mums reikėjo modernaus SaaS sprendimo, kuris leistų logistikos įmonėms greitai įvertinti krovinių vežimo kainą, mokesčius ir kitus svarbius aspektus. Labiausiai džiugino tai, kaip greitai sprendimas buvo sukurtas. Komanda puikiai suprato užduotį, nes jau turėjo patirties su krovinių pervežimo verslo procesais. Džiaugiamės pasirinkę MILIOS.

    CargoFlow

    SaaS sprendimas logistikos įmonėms

Three colleagues reviewing a process diagram on a laptop in a Milios meeting room.

Apie mus

Jungiame žmones, technologijas ir procesus.

Žmonės, kuriantys automatizavimą

Milios padeda įmonėms praktiškai pritaikyti DI realiuose darbo procesuose. Pradedame nuo žmonių - suprantame, kaip dirba komanda, kur dingsta laikas ir kas trukdo procesams veikti efektyviau. Per komandai pritaikytus mokymus atrandame automatizavimo galimybes, o tada jas paverčiame realiais technologiniais sprendimais.

Mūsų tikslas - ne daugiau įrankių, o geriau veikianti sistema, kurioje žmonės, procesai ir technologija papildo vienas kitą.

Analyzė

Mokymai

Diegimas

Rezultatai

DUK

DUK

Dažniausiai užduodami klausimai

Dažniausiai užduodami klausimai

Kiek paprastai trunka projektas?

Priklauso nuo apimties. Procesų auditas paprastai trunka kelias savaites, pirmieji automatizavimai – nuo kelių savaičių, didesni DI diegimai – ilgiau. Tikslų terminą suderiname po audito arba po pirmo 30 min. pokalbio, kai matome realią jūsų procesų apimtį.

Ar reikia techninių žinių, kad galėčiau su jumis dirbti?

Ne. Techninę dalį pasiimame mes ir kalbame apie procesus, o ne apie įrankius. Mokymai ir dokumentacija pritaikomi taip, kad komanda sistemomis galėtų naudotis kasdien be programuotojo. Dirbame lietuvių ir anglų kalbomis, tad mišrios komandos gali dirbti abiem kalbomis.

Koks jūsų kainodaros modelis?

Dirbame fiksuotais paketais, o ne valandiniu įkainiu. Konkreti apimtis ir kaina priklauso nuo proceso, sistemų ir integracijų, todėl pasiūlymą pateikiame tik tada, kai suprantame jūsų situaciją. Pradėkite nuo nemokamo 30 min. pokalbio – po jo pasiūlysime tinkamą kitą žingsnį ir aiškią apimtį. Klausimai – aidas@milios.ai.

Su kokiais įrankiais ir platformomis dirbate?

Nesame prisirišę prie vienos platformos. Dažniausiai dirbame su n8n, Make, API integracijomis ir individualiu kodu, o DI dalyje – su pagrindiniais rinkos modeliais. Įrankį renkamės pagal jūsų procesą ir jau turimas sistemas, ne atvirkščiai.

Ar mano duomenys saugūs?

Dirbame pagal BDAR reikalavimus, pasirašome konfidencialumo sutartis ir su jūsų duomenimis dirbame tik tiek, kiek reikia konkrečiam procesui. Jei turite vidines saugumo taisykles ar reikalavimus duomenų laikymo vietai, juos suderiname prieš pradėdami darbą.

Kokių rezultatų galime realistiškai tikėtis?

Nežadame konkretaus procento, kol nematome jūsų procesų. Audito metu išmatuojame, kiek laiko ir kiek žingsnių atima konkretus procesas, ir sutariame, ką laikysime rezultatu. Tą patį rodiklį pamatuojame po diegimo, kad pokytį būtų galima patikrinti, o ne tik pajusti.

Ar kuriate individualius sprendimus, ar naudojate paruoštas sistemas?

Ir viena, ir kita. Kur įmanoma, naudojame patikrintas platformas ir standartinius sprendimus – taip greičiau ir pigiau. Individualiai kuriame tik tą dalį, kuri tikrai unikali jūsų procese.

Ar galite išplėsti sistemą augant mūsų verslui?

Taip. Sistemas kuriame taip, kad jas būtų galima plėsti – pridėti naujų procesų, integracijų ar agentų nepradedant nuo nulio. Augančioms 15–100 žmonių komandoms tai paprastai reiškia, kad pradedame nuo vieno proceso ir plečiame tik tada, kai pirmasis realiai veikia. Nuolatinei priežiūrai ir plėtrai turime atskirą partnerystės planą, kurio apimtį suderiname pagal poreikį.

STRAIPSNIAI

Praktinės įžvalgos apie DI versle

Aiškiai ir praktiškai apie procesus, automatizavimą bei dirbtinio intelekto diegimą.

Nuo įmonės stiliaus iki pirmojo vizualo

Patarimai

5 min.

Nuo įmonės stiliaus iki pirmojo vizualo

Nuo įmonės stiliaus iki pirmojo vizualo

Praktinis vadovas, kaip „Claude Design“ paruošti daugkartinio naudojimo įmonės dizaino sistemą ir su ja sukurti socialinio tinklo įrašo vizualo šabloną.

Praktinis vadovas, kaip „Claude Design“ paruošti daugkartinio naudojimo įmonės dizaino sistemą ir su ja sukurti socialinio tinklo įrašo vizualo šabloną.

Skaityti straipsnį

Kaip panaudoti dirbtinį intelektą verslo augimui: praktinis MVĮ vadovas

Strategija

9 min.

Kaip panaudoti dirbtinį intelektą verslo augimui: praktinis MVĮ vadovas

Kaip panaudoti dirbtinį intelektą verslo augimui: praktinis MVĮ vadovas

Praktinis vadovas, kaip mažoms ir vidutinėms įmonėms pritaikyti dirbtinį intelektą kasdieniame darbe – nuo klientų aptarnavimo ir pardavimų iki dokumentų, rinkodaros ir sprendimų priėmimo.

Praktinis vadovas, kaip mažoms ir vidutinėms įmonėms pritaikyti dirbtinį intelektą kasdieniame darbe – nuo klientų aptarnavimo ir pardavimų iki dokumentų, rinkodaros ir sprendimų priėmimo.

Skaityti straipsnį

Ar jūsų MVĮ tikrai pasirengusi dirbtiniam intelektui? 5 signalų sąrašas

Strategija

7 min.

Ar jūsų MVĮ tikrai pasirengusi dirbtiniam intelektui? 5 signalų sąrašas

Ar jūsų MVĮ tikrai pasirengusi dirbtiniam intelektui? 5 signalų sąrašas

Dirbtinis intelektas geriausiai veikia tada, kai įmonė pirmiausia supranta savo procesus. 5 signalai parodo, ar jūsų įmonė jau pasirengusi diegti DI.

Dirbtinis intelektas geriausiai veikia tada, kai įmonė pirmiausia supranta savo procesus. 5 signalai parodo, ar jūsų įmonė jau pasirengusi diegti DI.

Skaityti straipsnį

Pirma procesas, paskui užklausa: kodėl automatizavimas žlunga be pertvarkos

Procesai

6 min.

Pirma procesas, paskui užklausa: kodėl automatizavimas žlunga be pertvarkos

Pirma procesas, paskui užklausa: kodėl automatizavimas žlunga be pertvarkos

Dažniausia priežastis, kodėl DI projektai neatsiperka, yra ne technologija, o bandymas automatizuoti netvarkingą procesą.

Dažniausia priežastis, kodėl DI projektai neatsiperka, yra ne technologija, o bandymas automatizuoti netvarkingą procesą.

Skaityti straipsnį

Komandų mokymas dirbtiniam intelektui: pritaikymas – žmonių, o ne technologijų problema

Įgalinimas

8 min.

Komandų mokymas dirbtiniam intelektui: pritaikymas – žmonių, o ne technologijų problema

Komandų mokymas dirbtiniam intelektui: pritaikymas – žmonių, o ne technologijų problema

Kodėl įmonėms nepavyksta įtvirtinti DI įrankių komandos kasdienybėje ir kaip mokyti darbuotojus, kad DI taptų realia darbo dalimi.

Kodėl įmonėms nepavyksta įtvirtinti DI įrankių komandos kasdienybėje ir kaip mokyti darbuotojus, kad DI taptų realia darbo dalimi.

Skaityti straipsnį