Paslauga
Nuo DI idėjos iki sistemos, kurią jūsų komanda naudoja kasdien
Projektuojame, kuriame ir paleidžiame individualius DI sprendimus, kurie integruojasi į jūsų sistemas ir patikimai veikia su realiais duomenimis bei vartotojais – ne tik demonstracijoje.
Pirmas 30 min. pokalbis nemokamas
KADA REIKIA
Kada reikia individualaus sprendimo
Prototipą sukurti lengva. Daug sunkiau padaryti, kad sprendimas patikimai veiktų su realiais duomenimis, realiais vartotojais ir realiomis verslo sistemomis.
Standartinio įrankio neužtenka
Jūsų procesas turi specifinę verslo logiką, integracijas, duomenis ar vartotojų roles, kurių paruoštas SaaS produktas nepadengia.
Turite kelis atskirus automatizavimus, bet trūksta vienos sistemos
Atskiri workflow pradeda dubliuoti logiką, o procesą tampa sunku prižiūrėti, testuoti ir plėsti.
DI turi būti jūsų produkto ar vidinės sistemos dalis
Reikia ne atskiro ChatGPT lango, o funkcijos, kuri veikia tiesiai jūsų programoje, CRM, portale ar operacijų sistemoje.
Projektas liečia kritinį procesą
Kai sprendimas turi valdyti svarbius duomenis, klientų informaciją ar operacinius veiksmus, reikalinga aiški architektūra, testai, stebėsena ir atsakomybės ribos.
TINKAMUMAS
Kada ši paslauga tinka
Turite aiškų verslo procesą, kuriam neužtenka standartinio įrankio
Norite DI funkciją įdiegti į savo produktą
Reikia apjungti kelias sistemas ir vartotojų roles
Prototipas jau pasiteisino ir reikia produkcinio sprendimo
Reikia partnerio, galinčio apimti procesą, backend, frontend, integracijas ir DI
Jei dar nežinote, ką tiksliai verta kurti, pirmiausia rekomenduojame Analizę ir pasirengimą.
SPRENDIMAI
Ką galime sukurti
Individualias DI aplikacijas
Vidines arba klientams skirtas web sistemas, kuriose DI yra integruotas į konkretų naudojimo scenarijų.
DI funkcijas esamame produkte
Paiešką, santraukas, dokumentų analizę, klasifikavimą, rekomendacijas, turinio generavimą ar kitą DI funkciją integruojame į jūsų jau veikiančią sistemą.
Procesų valdymo sistemas
Kai problema didesnė nei vienas automatizavimas, kuriame sistemą, kuri apjungia proceso būsenas, vartotojus, duomenis, integracijas ir automatinius veiksmus.
Agentines sistemas
Kelių žingsnių darbo eigas, kuriose DI agentai naudoja jūsų duomenis ir įrankius, o rizikingi veiksmai kontroliuojami žmogaus.
Dokumentų ir žinių sistemas
RAG, dokumentų klasifikavimą, duomenų ištraukimą, semantinę paiešką ir vidinius asistentus.
Integracinius sluoksnius
API, backend servisus ir duomenų srautus, kurie sujungia DI su CRM, ERP, apskaita, Google Workspace, el. paštu ar individualiomis sistemomis.
KOKYBĖ
Ką reiškia „produkcinis“ DI sprendimas
Veikiantis demo yra tik pradžia.
Realiame versle reikia atsakyti į daugiau klausimų:
Kas nutinka, kai modelis pateikia netinkamą rezultatą
Kas nutinka, kai neveikia išorinė sistema
Kaip valdome vartotojų teises
Kaip atskiriame skirtingų klientų duomenis
Kaip matome, ką sistema atliko
Kaip testuojame pakeitimus prieš paleidimą
Kiek kainuoja kiekvienas DI veiksmas
Kaip pakeičiame modelį, jei atsiranda geresnis
Kas gali patvirtinti rizikingą veiksmą
Kaip sprendimą prižiūrėsime po 6 ar 12 mėnesių
Šiuos klausimus sprendžiame kaip produkto ir programinės sistemos dalį, o ne kaip priedą po paleidimo.
PROCESAS
Kaip dirbame
01 ŽINGSNIS
Problemos ir proceso apibrėžimas
Sutariame, kokią verslo problemą sprendžiame, kas yra naudotojas, kokia dabartinė darbo eiga ir pagal ką vertinsime rezultatą.
02 ŽINGSNIS
Sprendimo projektavimas
Parengiame būsimo proceso logiką, sistemos architektūrą, duomenų šaltinius, integracijas, saugumo ribas ir DI komponento vietą.
03 ŽINGSNIS
Prototipas arba pilotas
Kuo anksčiau tikriname pagrindinę riziką realiais duomenimis. Jei DI dalis nepasiekia reikiamo patikimumo, tai matome prieš investuojant į pilną sistemą.
04 ŽINGSNIS
Pilnas kūrimas
Kuriame vartotojo sąsają, backend, integracijas, duomenų sluoksnį ir DI logiką. Sprendimą testuojame kaip vieną sistemą.
05 ŽINGSNIS
Diegimas ir komandos įtraukimas
Paleidžiame sprendimą realioje aplinkoje, apmokome vartotojus ir stebime pirmą naudojimo etapą.
06 ŽINGSNIS
Matavimas ir tobulinimas
Analizuojame naudojimą, klaidas, DI kokybę ir verslo KPI. Toliau plečiame tik tai, kas realiai kuria vertę.
Svarstote individualų DI sprendimą?
Įvertinsime procesą, duomenis, integracijas ir rizikas, tada pasakysime, ar verta pradėti nuo prototipo, automatizavimo ar pilno sprendimo.
REZULTATAI
Ką gausite
01
Aiškiai apibrėžtą sprendimo apimtį
Ką sistema daro, ko nedaro, kas yra pirmas etapas ir kokios funkcijos gali būti paliktos vėlesniam etapui.
02
Techninę architektūrą
Duomenys, modeliai, integracijos, autentifikacija, prieigos, infrastruktūra ir stebėsena suplanuojami kaip viena sistema.
03
Veikiantį produktą
Ne prezentaciją ar prototipą, o realiai naudojamą aplikaciją ar funkciją, jei tokia yra sutarta projekto apimtis.
04
Testus ir kokybės kontrolę
DI funkcijoms naudojame realius testavimo scenarijus, o klasikinei programinei daliai taikome įprastą programinės įrangos testavimo praktiką pagal projekto riziką.
05
Dokumentaciją
Aprašome svarbiausią architektūrą, integracijas, konfigūraciją ir eksploatavimo logiką.
06
Perdavimo arba palaikymo modelį
Galime likti atsakingi už sprendimo vystymą arba paruošti jį perdavimui jūsų vidinei komandai.
PAVYZDYS
hobeehub
Būrelių verslo administravimas buvo išskaidytas tarp Excel, WhatsApp ir kitų priemonių. Užuot automatizavus vieną mažą užduotį, buvo sukurta pilnos apimties SaaS platforma, kuri apjungė pagrindinę darbo eigą.
Sprendime atsirado registracija, tvarkaraščiai, automatinės sąskaitos, mokėjimų integracija ir DI palaikomos funkcijos, tarp jų sutarčių generavimas.
Šis atvejis gerai parodo skirtumą tarp vieno automatizavimo ir pilnos sistemos: kai procesas apima daug rolių, duomenų ir integracijų, reikia architektūros, kuri gali augti kartu su verslu.
42 500+
kodo eilučių pilnos apimties SaaS
43
automatizuotos serverio funkcijos
TECHNOLOGIJOS
Kokią technologiją naudojame
Technologiją renkamės pagal problemą, ne pagal madingiausią modelį.
Sprendime gali būti:
.NET arba Python backend
Next.js / React vartotojo sąsaja
PostgreSQL ar kita tinkama duomenų bazė
Vektorinė paieška ir RAG
N8n / Make automatizavimo sluoksnis
OpenAI, Anthropic, Google ar kiti modeliai
Debesijos infrastruktūra
API integracijos su jūsų esamomis sistemomis
Stebėsenos ir klaidų fiksavimo įrankiai
Svarbiausia - kad sistema būtų suprantama, testuojama ir prižiūrima ilgiau nei pirmą demonstraciją.
RIZIKOS VALDYMAS
Kaip valdome DI riziką
Testai vietoj nuojautos
Sudarome realių pavyzdžių rinkinį ir tikriname, kaip DI elgiasi su įprastais bei sudėtingais atvejais.
Žmogus procese ten, kur jo reikia
Ne kiekvienas veiksmas turi būti autonominis. Kritiniams sprendimams projektuojame patvirtinimą.
Modelis nėra visa sistema
Svarbios verslo taisyklės, duomenų validacija ir būsenos neturi priklausyti vien nuo generatyvinio modelio.
Stebėsena po paleidimo
DI modeliai, promptai ir išorinės integracijos keičiasi. Sistema turi parodyti, kada kokybė ar patikimumas pradeda blogėti.
DUK
Dažniausiai užduodami klausimai
Ar kuriate tik DI dalį, ar visą sistemą?
Galime sukurti visą sprendimą - frontend, backend, duomenų sluoksnį, integracijas ir DI funkcijas. Jei jau turite stiprią vidinę komandą, galime prisijungti tik prie DI ar integracijų dalies.
Ar privalome keisti esamas sistemas?
Dažniausiai ne. Pirmiausia žiūrime, kaip naują sprendimą integruoti į esamą aplinką. Sistemos keitimas siūlomas tik tada, kai dabartinė architektūra realiai blokuoja tikslą.
Ar prototipas būtinas?
Ne visada, tačiau DI projektuose ankstyvas testas su realiais duomenimis dažnai yra pigiausias būdas sumažinti technologinę riziką.
Ar kodas priklausys mums?
Nuosavybės ir perdavimo modelį aiškiai sutariame pasiūlyme prieš projekto pradžią. Individualiems sprendimams rekomenduojame vengti nereikalingo priklausymo nuo vienos uždaros platformos.
Ar sprendimas gali veikti su mūsų jautriais duomenimis?
Taip, bet architektūra priklauso nuo duomenų klasės ir jūsų reikalavimų. Galime rinktis ES regionus, riboti prieigas, minimizuoti perduodamą informaciją ir projektuoti kitus reikalingus saugumo mechanizmus.
Kas vyksta po paleidimo?
Galime pasiūlyti palaikymo ir vystymo modelį arba perduoti sistemą jūsų komandai. Rekomenduojame DI funkcijas periodiškai vertinti pagal kokybę, kaštą ir realų naudojimą.
Turite DI idėją? Paverskime ją aiškiai apibrėžtu projektu.
Per pirmą pokalbį įvertinsime procesą, duomenis, integracijas ir didžiausias projekto rizikas. Tada galėsime pasakyti, ar verta pradėti nuo prototipo, automatizavimo ar pilno sprendimo.
1
Parašote mums
2
Nemokamas 30 min. pokalbis
3
Aiški apimtis ir tolesni žingsniai